了解有关工业物联网(IIoT)的一切信息

什么是工业物联网?

工业物联网(Industrial Internet of Things，简称IIoT)是指数以亿计的工业设备，不论是工厂里的机器还是飞机上的发动机，在这些设备上装置传感器，连接到网络以收集和共享数据。广泛地说，它是将仪表和传感器及其他设备应用于运输、能源和工业领域的机械和车辆等行业。

实际上，不同的行业所谓的IIoT有着广泛的差异。有的IIoT系统可能很简单，但有的IIoT系统可能像一个全自动的大规模生产线一样复杂，它可以通过一个巨大的多层网络跟踪维护生产效率、甚至订购和运输信息。

微型低成本传感器和高带宽无线网络的出现，意味着当下只要有一定水平的数字智能，即使是最小的设备也可以连接起来，对它们进行监控和跟踪，共享它们的状态数据，并与其他设备进行通信。然后还可以收集和分析所有的这些数据，来提高业务流程的效率。

工业物联网也被称为工业互联网(由GE创造的术语)。无论您怎么说，IIoT与其他IoT应用程序的不同之处在于，它专注于连接石油、天然气、电力公用事业和医疗保健等行业中的机器和设备。物联网包括消费者级别的设备，如健身带、智能设备和其他应用程序。

此外，IIoT部署面临很多风险，因为系统故障和停机会导致生命危险或高风险情况。IIoT将计算机从IT引入到运营技术中，为仪器的开发提供了广阔的可能性，从而为工业运营带来了显著的改善，例如生产率提高。

工业物联网可以解决哪些业务需求

IIoT之所以重要，是因为它有助于企业更快更好地做出决策，它带来的变化也与许多企业正在进行的数字转型项目密切相关。

通过实时提供极其详细的数据，IIoT可以帮助公司更好地了解其业务流程，并通过分析来自传感器的数据，使其业务流程更加高效，甚至开辟新的收入来源。IIoT还可以让他们深入了解更广泛的供应链，这将使企业能够充分协调并进一步提高效率。

哪些行业正在采用工业物联网?

目前，制造业、零售业、通用工业和运输业都对IIoT十分感兴趣。IIoT项目可以让制造商更好地了解生产线的运行情况，并及时预测部分机器何时需要维修，从而减少意外停机时间。

通用工业公司可以使用IIoT让员工自我监控来降低派遣员工检查远程安装的成本。零售商可以了解供应链中的瓶颈在哪里，运输公司可以更好地了解其车队的性能。

但绝不仅限于这些领域，医疗保健和也可能成为IIoT的受益者，虽然目前主要是由大型企业采用，但随着硬件和服务价格的下降，它可能会被更广泛地采用。

物联网和工业物联网有什么区别

IIoT不应该与消费者物联网混淆，尽管两者之间有相似的部分。消费者的物联网设备可以连接从智能手表到智能音箱，以及灯泡、门锁和其他智能家居设备，甚至鞋子或衣服。

诚然，消费物联网的核心理念与IIoT基本相同:使用传感器和自动化来提高效率。但是，消费物联网并不是一个工业过程，而是让日常生活变得更简单更有趣。

工业物联网有多大?

全球物联网支出预计将在2019年达到7450亿美元，高于2018年的6460亿美元，并有可能在2022年达到1万亿美元。IIoT已经是一项庞大的业务：根据技术分析IDC的数据，今年制造商将在IIoT上花费1970亿美元，运输公司将花费710亿美元，通用工业司将花费610亿美元。

相比之下，消费者的物联网支出将达到1080亿美元，主要集中在智能家居、个人健康和联网汽车信息娱乐方面。

企业在物联网预算上的支出大不相同：对制造商来说，支持生产和资产管理的系统将是关键;货运监控和车队管理则是运输公司的优先选择，而通用工业的支出将用来建设智能电网、天然气和水力为主。

IDC表示，按技术类型划分，物联网服务将占其中2580亿美元，硬件支出接近2500亿美元，其中2000亿美元将用于传感器。物联网软件支出将在2019年达到1540亿美元。美国和将花费最多，其次是日本、德国、韩国、法国和英国。

工业物联网和5G

其实传感器可以是任何东西，从相机到温度计或运动传感器。而网络的使用也可以从蓝牙和wi-fi到4G、5G网络甚至是卫星，这取决于具体情况。

IIoT项目可能使用不止其中一种，比如该系统在货物海运时使用卫星链接，当货物到达港口时切换到wi-fi，从卫星公司到网络公司，再到移动运营商，所有的供应商都渴望从这项业务中分一杯羹。

所有这些传感器都将产生大量的实时数据，而这些数据需要及时分析，以便做出快速决策。Gartner预测，2019年将有142亿联网设备投入使用，2021年这一数字将达到250亿，产生包括视频、图像、语音和传感器数据在内的海量数据。

人工智能将是管理这一流程、找到规律和做出预测的关键。

工业物联网和云计算

大多数这些应用程序也将以某种形式涉及到云计算，可能只是数据存储或大数据分析，也可能更加复杂。

云计算供应商提供的服务从他们的数据中心一直延伸到网络的边缘，即所谓的边缘计算——数据分析是在物联网设备上或附近进行的，而不是在较远的云数据中心进行的。

通过减少数据传输的距离，公司可以更快地得到分析结果。微软有其Azure物联网中心，谷歌有谷歌云物联网，亚马逊网络服务有AWS物联网服务。

工业物联网和安全

IIoT在带来便捷的同时也带来了新的安全风险，因为网络对象本来是独立的，而工业物联网把所有的设备连接起来。这意味着黑客有可能窥探正在传输的数据，甚至可能控制设备。

消费者物联网设备制造商长期以来一直受到批评，称其安全措施不佳，比如密码过于简单甚至根本不存在，以及漏洞很多却无法升级软件。

IIoT必须应对这些担忧，还要面对关键的基础设施面临网络攻击的风险。

根据卫星通信公司Inmarsat对750家企业的调查，只有三分之一的企业投资了新的安全技术，或者与安全专家合作寻求帮助。

超过一半的人表示他们缺乏具备网络安全技能的员工来提供工业物联网部署。“如果没有安全的工业物联网网络，企业可能会被网络攻击，这些网络攻击有可能会破坏工业机械，勒索软件或进行工业间谍活动，”Inmarsat警告说。

公司需要考虑的一些领域包括访问管理、安全执行环境、数据加密、传感器、网关和软件编排平台之间的认证。

技术分析师高德纳(Gartner)的一项调查发现，对于部署物联网系统的组织来说，安全是最值得关注的技术领域之一，这主要是因为它们无法完全控制正在使用的软硬件。物联网安全支出正以显著速度增长。

未来物联网将会怎样发展？

IIoT仍主要处于试验和试点阶段，只有少数大型制造商进行了大量投资。随着传感器变得更加小巧和廉价，特别是5G网络广泛普及后，人们对IIoT的兴趣可能会继续增长。