新闻版权:图解金融 | 本文被阅读次了

2016-02-18  星期四 / 图表,Excel /

为什么你永远做不出一张高逼格图表?

    图文介绍

    在金融可视化、数据可视化...什么都要可视化的时代, 给老板汇报工作,给客户介绍产品,一张高颜值的图表一定能为你加分不少。可是你是不是还在为做不好一张高逼格的图表而发愁?快来看看本篇提到的这些图表制作当中的小毛病你有没有中枪吧!

    一、选择适当的图表类型

    我们设计图表是以展示数据分析情况为目的,所以要结合实际情况来做图表,任何不以数据分析结果展示为目的做图表都是耍流氓。

    一份图表首先需要有数据表格,然后根据数据表格创建制表数据区,接着选择合适的图表,最后创建及美化图表。基本图表类型有:柱形图、折线图、条形图、饼图、散点图、面积图等。

    那么如何选择合适图表,简单来说如果展示数据随时间变化的可用柱形图、折线图、面积图;如果展示数据对比的可用柱形图、条形图;如果展示数据构成关系的可用饼图;如果展示数据之间关联关系的可用散点图。

    有图表制作专家翻译了国外一份图表类型选择指南(图片归原图作者所有,此处仅用于展示),这里提供给大家参考,如下图所示:

    1.jpg

    二、常见的图表元素

    Excel提供了较多的图表元素供我们选择使用,实际应用中常见的图表元素有:图表标题、绘图区、图例、数据系列、网格线、坐标轴(X、Y)、数据标签等。

    另外还有一些Excel没有提供的图表元素脚注及可能使用的副标题。下面提供常见图表元素识别图:

    2.jpg

    三、图表数据区

    多数图表的数据区域都是从上到下的布局,这跟我们的视觉习惯有关,我们更容易接受从上到下从左到右的阅读模式。所以我们看到的数据表格基本都是标准的一维表,也有一些是上下左右查看的二维表。

    图表数据区准备至少两列数据,一列作为数据标签,一列作为系列值。数据表遵循基本原则有:标题居中加粗,文本偏左,数值偏右,数值超千位设置千位符,字体选用微软雅黑,系列值可排序的进行排序。一般数据区放置如下图:

    3.jpg

    四、图表的设计

    我们要做的就是更加直观的呈现数据结果,减少理解方面的麻烦,表达所示思想。一份好的图表能够高效传递信息,具有专业配色及排版,简洁的模块以及无微不至的细节,这些细节包括以下几点,都是我们制作图表的时候需要注意的。

    1. 不要使用三维图形

    三维图形虽然看起来很炫酷,但是很不适合直观阅读,基本上我们都是采用平面图表。

    2. 系列间隔不宜太宽或太窄

    柱形图的间隔不能太宽也不能太窄,大概是柱形宽度的1/2大小。

    3. 避免使用太多颜色

    图表配色方面一般采用一底色一主色一配色,尽量采用统一色系或者类比色,如果不知道如何搭配颜色可参考专业杂志网站《商业周刊》《经济学人》《华尔街日报》《纽约时报》上面的图表配色。

    4. 字体使用微软雅黑

    用适合阅读和展示的无衬字体可使整体视觉效果更好更舒适。

    5. 数据按照逻辑来排序

    对排序后不影响的数据将其进行字母排序或者数值大小排序。

    4.jpg

    6. 不要有过多的分割

    饼图应该直观清晰表达成分占比,过多的分割会让观众更难去理解,一般来说饼图分割不超过5份,如果超过5份那第5份和其他部分统统归类“其它”表示出来。

    5.jpg

    7. 集中展现主要内容

    图表的设计应该让观众注意力集中到你要表述主要内容上。饼图一般会有两种比较好的展示方法:

    方法一:最大部分放在12点钟方向右侧,依次顺时针方向放置其他部分,所有的都按顺时针降序排列。

    方法二:最大部分放在12点钟方向右侧,第二部分放置12点钟方向左侧,其他部分从第二部分开始依次逆时针放置。

    8. 不要采用倾斜的横坐标标签

    倾斜的字不易于阅读,还有可能伤脖子,如果实在太长,可使用条形图来表示。

    6.jpg

    9. 适当的刻度单位

    数据指标项如果是不超100%的需要手动调整最大值,看不出起伏波动的需要调整最小值,一般情况主刻度为4-6个较为适宜,太多可调整刻度单位值。

    7.jpg

    10. 图表应有脚注

    专业的图表都会在图表里加应有的脚注,说明数据来源、备注信息、数据截止时间等。

    8.jpg

    总的来说图表的设计上应以简洁为主,用最少的字表达思想内容,视觉化程度要根据听众整体观感考虑,注重细节体现。

    租赁视界新闻中心本站整理
    免责声明:本站所提供的内容部分来源于网络,版权归属原作者。 转载文章出于传递更多知识之目的,对这些信息的准确性和完整性不作任何保证, 并不意味着赞同其观点或证实其描述。

    Excel的数据分析工具在哪里

    说到数据分析,大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等,其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成...